Udviklingen af betongblandingsbiler i moderne bygge- og anlægsanlæg

Betonblandingstransportør er et essentielt nøgleudstyr i moderne byggeingeniørarbejde, og forbedringen af betonblandingstransportørens ydeevne er direkte relateret til ingeniøreffektivitet og betonens kvalitet. I takt med den kontinuerlige udvikling af videnskab og teknologi bliver anvendelsen af automatiseringsteknologi i betonblandingslastbiler mere og mere dybdegående, og har gennemgået en evolution fra hjælpende funktion til intelligent autonom driftsproces. Dette papir opsummerer udviklingen af automatiseringssystemet for betonblandingslastbiler i moderne byggeingeniørarbejde og analyserer deres nøgleteknologiers evolution.

Udforskning af automatisering tidligt: tilgængelighedsbrug

I den tidlige fase af udviklingen af automatiseringssystemet til betonblandingslastbiler var hovedformålet at reducere arbejdsintensiteten for operatørerne samt at forbedre bekvemmeligheden ved driften. Denne fase af automatiseringen udtrykkes primært i den supplerende kontrol af køretøjets grundlæggende funktioner. Som eksempel erstatter det elektrisk eller hydraulisk drevne tromlerotationssystem det tidligere anvendte manuelle rystekran og automatiserer processerne med at starte, stoppe og accelerere tromlen. Derfor er det enkle vandfyldningssystem begyndt at blive brugt i nogle bilfabrikker, som forudindstiller vandmængden for at eliminere muligheden for fejl i manuel måling. Men automatiseringen i denne periode er på et lavt niveau, og nøgleled som dosering, lastning og losning af køretøjer er stadig manuel betjening, og intelligensniveauet er begrænset.

Mellemliggende automatiseringsudvikling: Brug af integreret kontrol- og sensorteknologi

På grund af den glatte udvikling af elektronisk teknologi og sensorteknologi er automatiseringssystemet for betonblandere kommet ind i den mellemliggende udviklingsfase. Det integrerede kontrolsystem er blevet anvendt på bilen, og den uafhængige kontrolenhed er integreret til en helhed for at realisere den centrale kontrol og præcise justering af nøgleparametre såsom hastigheden af blandetromlen, mængden af tilsat vand og udløbshastigheden. På dette stadium anvendes sensorteknologi såsom; niveau sensoren skal bruges for at sikre den præcise mængde tilsat vand, hastighedssensoren bruges til at overvåge blandetromlens hastighed i realtid, og tryksensoren registrerer tilstanden af det hydrauliske system osv. Anvendelsen af disse teknologier øger driftspræcisionen og konsistensen, minimerer menneskelige fejl og fungerer som en forløber for efterfølgende øgede niveauer af automatisering. Nogle af de højere echelon modeller leger med konceptet om tilgængelige ombordcomputere til datalogning og simpel fejlovervågning.

Fase af avanceret automatisering: forbedringen i intelligent og autonom funktion

I de seneste år, med udviklingen af informationsteknologi, kunstig intelligens og Internet of Things teknologi, kan højsensoren til betonblandingslastbil gøre automatiseringssystemet opgraderet til et nyt niveau. På dette stadium er opfindsomhed og uafhængighed de definerende egenskaber.

"Intelligent doseringssystem: Automatisk måle aggregatvægt og fugtighed, betonparametre, cement, sand, tilsætningsstof i henhold til den fastsatte betonformel, opnå automatisk vejning, præcis dosering, undgå manuelle tilsætningsfejl, for at sikre at betonblandingsforholdet er præcist.

Overvågning af slump, temperatur, ensartethed og andre indikatorer for beton kan realiseres, og indikatordata kan vises og registreres gennem køretøjssystemet eller den fjernaflæsningsplatform, hvilket kan give stærk støtte til kvalitetskontrol af beton. Mere sofistikerede systemer kan automatisk justere blandingsparametre baseret på realtidsdatafeedbackprocesser for at optimere kvaliteten af betonen.

Køreassistance og ruteoptimering: Herover har nogle nye betonblandingslastbiler globale positionssystemer (GPS) og elektroniske kort til ruteplanlægning og navigation. Ved at integrere hjælpefunktioner til kørsel som automatisk parkering og vognbanehold med sensorer og kontrolsystemer kan køresikkerhedsforanstaltninger forbedres, og køreffektiviteten kan øges.

Fejldiagnose og Fejlforudsigelse: Gennem køretøjets kommunikationssystem kan køretøjets driftsstatus og fejlinformation sendes til den fjerna overvågningsplatform i realtid, så lederen kan inspicere og administrere. Der findes systemer med indledende fejldiagnosefunktion, der angiver potentielle fejlrisker, og de kan hjælpe vedligeholdelsespersonale med vedligeholdelse.

SLO: Mod helt automatiserede tendenser: Synspunkter om AI og samarbejdsarbejde

I fremtiden vil automatiseringssystemet for betonblandere føre til en højere grad af fuld automatisering. En væsentlig katalysator vil være vedtagelsen af kunstig intelligens (AI) teknologier.

AI-baseret intelligent planlægning og optimering: Dette gennem opbygning af fremdriftsanalyse, analyse af trafikforhold og anden information gennem AI-algoritmer, indsamling af effektiv information fra scenen, for at opnå intelligent køretøjsplanlægning og ruteoptimering, for at maksimere køretøjets udnyttelsesgrad og transporteffektivitet.

Prædiktiv vedligeholdelse og fejlfinding: Analyser køretøjets driftsdata for at forudsige slidtrends i kritiske komponenter, hvilket muliggør planlagt vedligeholdelse før uplanlagt nedetid opstår. Fejldiagnosesystemet baseret på kunstig intelligens kan hurtigere og mere præcist lokalisere årsagen til fejlen og forkorte vedligeholdelsestiden.

Anvendelse af autonom kørselsteknologi: Med modenheden af førerløs teknologi forventes fremtidige betonblandere at opnå en vis grad af autonom kørsel, såsom autonom transport og aflæsning på lukkede byggepladser, hvilket yderligere reducerer arbejdsomkostninger og sikkerhedsrisici.

Samarbejde med andet udstyr: Gennem Internet of Things-teknologi kan betonblandere kommunikere med og samarbejde med andet byggeudstyr, såsom betonpumper, kraner osv., for at skabe en mere effektiv byggeproces.

konklusion

Betonklaringsbilens automatiseringssystem har gennemgået evolutionsprocessens faser fra hjælpende funktion til integreret kontrol til intelligent autonom drift. Fremskridtene inden for sensorteknologi, elektronisk teknologi, informationsteknologi og kunstig intelligens har fremmet den kontinuerlige forbedring af automatiseringsniveauet. Automatisk kontrol af klaringsbilen kan ikke kun forbedre arbejdseffektiviteten af klaringsbilen og betonens kvalitet, men også reducere operatørens arbejdsbyrde og forbedre driftsikkerheden. Med den dybere anvendelse af kunstig intelligens og andre teknologier i fremtiden vil automatiseringsniveauet for betonklaringsbilen nå et nyt niveau, hvilket giver ny drivkraft til den intelligente udvikling af moderne byggeprojekter.